我为什么开始写公众号

太多噪音，太少信号

最近一年，AI 领域几乎每天都有"重磅消息"。打开朋友圈和公众号，标题一个比一个吓人："XX 模型碾压一切""程序员即将失业""AGI 已经来了"。

但点进去一看，要么是只言片语的断章取义，要么是把英文推文用机翻包装了一下，连原文都没读完就急着发。更离谱的是，不少自媒体为了流量，故意歪曲原作者的意思——把谨慎的分析写成末日预言，把技术探讨变成贩卖焦虑。

我做了十二年技术创业，最近两年重度投入 AI 方向。这些内容看多了，真的很难受。不是因为我不焦虑，而是因为靠焦虑驱动的信息传播，对任何人都没有帮助。

这是我开始写东西的第一个原因：行业需要更多翔实、多角度、正本清源的内容。不是标题党，不是只言片语，而是认真的综述——把一件事的前因后果、多方观点、实际影响讲清楚。

说到信息源，不得不提一个变化。

马斯克接管 Twitter（现在的 X）之后，算法经历了多轮调整。一个意料之外的结果是：大量高质量的长文内容开始获得惊人的传播量。

举两个最近的例子：

Matt Shumer 写了一篇《Something Big Is Happening》，用一个 AI 创业者的亲身经历，讲述 AI 如何在几个月内从"辅助工具"变成"完全替代他工作"的过程。这篇文章在 X 上获得了 8500 万次浏览、11.6 万次点赞、18.3 万次收藏。

Matt Shumer 的推文在 X 上获得 8500 万次浏览

Citrini Research 发表了一篇《The 2028 Global Intelligence Crisis》，以"来自未来的金融史"为框架，推演 AI 如果真的大规模替代白领工作后，经济体系会如何连锁反应。这篇获得了 980 万次浏览、2 万次收藏。

Citrini Research 的推文获得 980 万次浏览

这些不是标题党，也不是短平快的碎片。它们是经过深度思考、花了几十甚至上百小时写出来的严肃内容。而 X 的新算法让这类长文获得了前所未有的曝光——这在微博或者朋友圈的信息流里几乎不可能发生。

问题是，这些内容全部是英文的。绝大多数中文读者根本接触不到。而当它们最终被中文自媒体"搬运"过来时，往往已经面目全非——原文的严谨分析变成了"AI 即将消灭所有工作"的恐慌标题。

把这些有价值的信息带到中文世界，加上自己的思考和判断来转发，是我写东西的第二个原因。

第三个原因比较私人。

做技术创业这么多年，我每天都在大量输入——读文章、看产品、研究技术方案、跟客户聊需求。信息量很大，但大部分都是"进来又出去"，真正沉淀下来的不多。

费曼说过，如果你不能用简单的语言把一件事解释清楚，说明你还没有真正理解它。

我很认同这个判断。写作就是最好的思考工具。 很多时候我们以为自己想明白了，但一动笔就会发现，逻辑链条中间全是断裂的。被迫把想法组织成文字的过程，就是填补这些断裂的过程。

保持输出，就是保持学习，保持思考，保持进步。哪怕没有读者，这个过程本身对我就已经足够有价值了。

最后一个原因，我不想藏着。

做了十二年创业，认识了很多人，但大部分连接都是业务驱动的——项目来了就聊，项目结束就断。这种连接不够深，也不够持久。

通过持续的分享，认识更多志同道合的朋友，发现更多合作的可能——这是我的私心，我觉得也没什么不好意思承认的。

好的内容本身就是一种筛选机制。你把自己的想法、判断、价值观放出去，自然会吸引到频率相近的人。这种连接，比换一百张名片有效得多。

不确定，但大概这几个方向：

不承诺频率，但承诺质量。每一篇都会是我认真想过、认真写过的东西。

如果你也厌倦了标题党，想看点靠谱的技术内容，欢迎关注。